专业股票配资与投资服务重庆如何加快打造人工智能应用高地_数据_场景_模型

6月17日专业股票配资与投资服务，360集团创始人周鸿祎走进长安全球智能网联测试中心，感受“重庆造”汽车的硬核实力。记者崔力摄/视觉重庆

近日召开的六届市委财经委员会第十二次会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述精神，更好推动人工智能赋能千行百业，加快打造人工智能应用高地。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为国家新一代人工智能创新发展试验区，重庆如何加快打造人工智能应用高地？重庆日报约请了相关专家学者，谈谈他们的看法。现推出策划专访，以飨读者。

——编者

主持人：

新重庆-重庆日报记者朱涛

专访嘉宾：

重庆邮电大学党委书记、教授李林

重庆云威科技有限公司总经理、博士李力

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做实场景应用和AI赋能双向牵引

重庆日报：怎样做深做实场景应用和AI赋能双向牵引，丰富人工智能场景创新？

李林：场景是人工智能落地的关键载体，应尽快推动人工智能赋能制造业高质量发展，围绕“场景牵引—技术落地—产业转化”路径，推动人工智能应用从“试验示范”走向“系统集成”。一是建立场景供给与算法模型“双向联动”机制。推动“满天星”“北斗星”“启明星”等软件企业围绕大模型训练对高质量样本和高频交互数据的需求，建设标准化、多模态的真实场景数据集，围绕先进制造业场景与应用需求，推动“以场景反哺算法”，加速重庆本地大模型和行业模型的优化演进。二是强化重点行业“深水区”试点突破。聚焦智能制造、智能电网、车路协同、智慧城市、智慧文旅等优势领域，鼓励企业、科研院所和高校组成联合体开展关键技术协同攻关，在形成技术验证和商业闭环的同时，打造可复制可推广的应用范式，逐步彰显场景应用和AI赋能双向牵引的“重庆特色”。三是推动场景应用从“点”向“链”拓展。以“四链”融合为抓手，以“四侧”协同为引擎，依托重庆数字化城市运行和治理中心，打破部门数据壁垒，系统推进数据贯通、模型协同与决策融合，围绕安全运行、经济发展、社会治理、生产生活服务等方面形成AI赋能千行百业的应用集群，真正实现“以场景激活需求”，以“智赋能”反哺“数创新”。

李力：推动双向牵引，关键在于建立更顺畅的“发现—对接—验证—推广”闭环，让场景牵引技术迭代，让技术赋能场景升级。一是构建更精准的需求发现与供给匹配平台。由经信、科技、大数据等部门联合行业协会，定期系统地梳理重点行业，如智能网联汽车、高端制造、智慧医疗等的共性痛点和前瞻性需求，形成动态更新的《重庆AI场景需求清单》。二是务实推进标杆示范与经验共享。政府与龙头企业、技术方共同投入，在选定的优势领域，如特定制造环节的智能质检、城市交通拥堵治理、特色农产品溯源等领域，打造数个“看得见、摸得着、算得清”效益的标杆项目，并建立“AI赋能优秀案例库”和推广平台，组织同类型企业参观交流，分享实施经验、规避风险点。三是强化服务赋能和降低应用门槛。优化面向中小企业的“AI赋能咨询诊断”服务，提供轻量化的解决方案和培训，并探索设立“AI首台套/首批次”应用风险补偿机制，解决企业“不敢用、不会用”的难题。

加快打造西部算力大通道

重庆日报：如何加快打造西部算力大通道，夯实算力、数据、模型等要素基础？

李林：算力、数据和算法模型是人工智能发展的核心要素。要积极融入西部陆海新通道建设，加快打造西部数字陆海算力大通道，从“资源汇聚—算电协同—融合治理”三个维度发力。一是以“东数西算”为牵引推动多层级、跨区域算力资源集聚。依托两江新区和高新区等地算力枢纽，推动智算、超算、边缘计算协同建设，以西部大开发战略、成渝地区双城经济圈建设为指引，优化算力资源配置，打造适配不同场景需求的“算力池”。二是建立“高效算力+绿色电力”的协同机制。以数字重庆建设和“疆电入渝”工程为契机，打造面向碳达峰、碳中和“算—网—数—电”融合的数字基础设施生态体系。三是加强行业数据与大模型等要素融合治理。紧紧围绕数字重庆“1361”整体构架，做实数据归集共享赋能、应用开发上线贯通实战、完善政府数据开放平台，推动重点行业数据资源统一标准、融合共享，构建“人工智能模型训练+政企数据联合使用”的新范式。

李力：算力、数据、模型是AI发展的“三驾马车”，要在“强基础、畅流通、优生态”上协同发力。一是构建“通用+智能”协同的算力网络。依托全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点，统筹布局“通用智算中心”，兼容国内外芯片架构，避免重复建设。推动“疆算入渝”“川算协同”，构建跨区域算力调度平台，实现弹性算力供给。二是打造“数据要素×”生态体系。整合政务、产业、社会数据，建设汽车、医保等行业可信数据空间，推动数据“供得出、流得动、用得好”。如在智能网联汽车领域，构建覆盖车辆运行、道路感知、用户行为的多模态数据集，支撑自动驾驶模型训练。三是实施“模型开源+硬件适配”攻坚计划。依托重庆人工智能创新中心，建设西部大模型开源社区，鼓励企业基于DeepSeek等开源框架开发垂直领域模型。推动国产AI芯片与主流框架适配，降低模型部署成本。

构建AI领军企业和人才发展矩阵

重庆日报：如何构建AI领军企业和领军人才发展矩阵，培育壮大人工智能创新企业孵化平台载体？

李林：人工智能的发展离不开领军企业的引领与领军人才的突破。一是培育一批具有重庆辨识度和全国影响力的AI龙头企业。制定“链主企业+场景应用”一体化扶持政策，鼓励有基础的本地企业向平台化、系统集成商升级，吸引国内外重点企业在渝设立研发中心和区域总部，构建“专精特新+龙头牵引”的企业矩阵。二是打造“高校—企业—科研院所”协同的人才培养机制。依托重庆邮电大学、重庆大学等高校在AI领域的技术优势，大力推动重庆人工智能学院建设。以新一代人工智能技术创新和重大科技研发项目为抓手，联合科大讯飞、百度、华为等领军企业建设创新联合体、产业综合体，深化职普融通、产教融合、科教融汇，打造“AI+X”复合型人才培养模式。三是构建具有重庆特色的AI创新孵化生态。以四大实验室建设为载体，进一步整合“概念验证—中试熟化—产业落地”AI全链条资源，强化智能硬件孵化平台、AI企业加速器等产业孵化载体建设，推动AI与制造、文旅、医疗等多领域的交叉融合创新，提升“创新链—创业链—产业链—产品链”的系统孵化能力，打造“中试+孵化”科技成果转化“雨林式”创新生态。

李力：企业和人才是产业生态的活力之源。要构建健康梯队，坚持“外引内育”并举，充分发挥平台载体的“育苗”作用。一是分层培育，打造有韧性的企业生态。建立“重庆AI高成长企业培育库”，遴选一批技术扎实、潜力突出的本土企业，并提供“陪伴式”成长服务，助其成长为细分领域的“小巨人”或“独角兽”。二是多措并举，构建近悦远来的人才生态。支持重庆大学、西南大学、重庆邮电大学等高校共建AI交叉学科或特色学院，更新课程体系，强化项目实践。推广“企业导师制”和“订单式培养”，联合龙头企业实施“AI卓越工程师实训计划”，培养既懂理论又懂产业的复合型人才。三是提升能级，做强孵化加速平台。推动核心区域的孵化载体向专业化、特色化发展，促进“孵化—加速—产业化”链条无缝衔接。鼓励龙头企业向孵化器内企业开放技术平台、供应链资源和应用场景，提供“首购首用”支持或联合研发机会，让大企业引领方向、高成长企业活力迸发、初创企业生机勃勃、孵化平台高效赋能。

加快打造人工智能开源社区

重庆日报：在加快形成人工智能“政产学研用金”深度融合发展生态，打造人工智能开源社区方面该如何进一步着力？

李林：打造人工智能开源社区，就是要围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，形成以企业为主导的人工智能创新生态体系和产业生态系统。一是构建跨界协同创新机制。由全市科技、经济、教育、国资等相关管理部门牵头协调，组建通用人工智能开源社区创新联盟，推动高校、科研院所与骨干企业共同设立联合实验室和创新中心，围绕工业智能、交通大脑、金融风控等重点方向设立融合攻关项目，实现“科研+转化”同步推进。二是打造国家级具身智能开源社区建设与运营平台。围绕汽车制造、电子信息等产业领域的应用研发场景，加强资金保障与政策服务，通过整合智算算力平台、模型即服务平台等6类功能，形成覆盖机器人研发全链条的开放生态，将我市首个具身智能开源社区打造成为“立足本地、辐射全国”的国家级创新平台。三是推动“科研—产业—资本”三链贯通。围绕人工智能科技创新与产业创新深度融合的关键环节，发挥市级科技成果转化基金作用，支持高校和科研院所的AI成果落地孵化，鼓励社会资本设立AI专项基金、天使投资计划等，拓宽早期技术成果向初创企业转化的通道，推动人工智能技术从“点上突破”迈向“面上覆盖”，提高科技成果与产业链的耦合效率，全面提升人工智能新质生产力的生成效能。

李力：开源是汇聚创新力量的加速器，要在“机制协同、平台赋能、开源培育”上深化探索。一是优化协同机制，打破融合壁垒。组建“目标导向、利益共享”的创新联合体，围绕智能网联汽车、工业软件等重庆重点产业方向，由政府引导，龙头企业牵头，联合高校、科研院所、核心配套企业、典型用户单位，共同定义问题、投入资源、承担风险、分享成果。二是建设共享平台专业股票配资与投资服务，降低创新成本。重点建设一批面向AI共性需求的公共服务平台，如AI芯片适配与评测中心、模型训练与微调平台、机器人核心组件测试平台等，以普惠、便捷的方式向中小企业开放，降低其研发门槛。三是培育有重庆特色的开源生态。聚焦重庆的优势产业和特色场景，选择若干有潜力的方向，鼓励高校、科研院所和领先企业发起或主导开源项目，打造具有辨识度的“重庆开源名片”。

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